[发明专利]基于深度学习的客服预警分析方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202011078960.1 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112182220A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 邓艳江;王思博;雷志丹;吴盈娇;颜飞凡;罗超 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/289;G06Q30/00;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 夏彬 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的客服预警分析分析方法、系统、设备及介质，该方法包括：实时获取当前的会话文本，处理当前的会话文本得到当前的会话特征；从会话文本数据库中获取前一时刻的会话文本，处理前一时刻的会话文本得到前一时刻的会话特征；将当前的会话特征和前一时刻的会话特征拼合后输入基于深度学习的会话分类模型，得到所述会话分类模型输出的会话类型；根据所述会话分类模型输出的会话类型确定当前是否需要预警。本发明基于深度学习对客人的消息进行实时分析分类，结合上下文实现基于语义分析的预警分析，从而可以甄别出紧急服务诉求，并进行预警，为切换到更高级的服务响应提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 客服 预警 分析 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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