[发明专利]分析甲状腺图谱的方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011077645.7 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN111932538B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 陈超;蔡洵;侯怡卿;詹维伟;黄凌云;刘玉宇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06T7/73;G06T7/40;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;曹勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，揭示了分析甲状腺图谱的方法，包括：获取待分析的甲状腺图谱；将待分析的甲状腺图谱，输入纹理分析网络得到第一特征图；按照预设方式对第一特征图进行标注，得到待分析的甲状腺图谱的拓扑数据；将第一特征图叠加拓扑数据对应的拓扑注意力矩阵，得到第二特征图；根据第一特征图以及第二特征图中的特征数据，得到待分析的甲状腺图谱的分析结果。通过深度学习网络中增设拓扑分支，通过训练数据中的标注框数据对应的拓扑数据结构，矫正了第一特征图中通过深度学习网络检测的各器官标注框位置及大小，克服了单独依靠深度学习网络分析时，易将颈动脉或颈静脉等误判为甲状腺的状况，提高分析定位的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 分析 甲状腺 图谱 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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