[发明专利]一种基于卷积神经网络的牛粪固液化分离方法及系统在审
| 申请号： | 202011073242.5 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112200315A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 李净仪 | 申请（专利权）人： | 黑龙江省农业机械工程科学研究院牡丹江农业机械化研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;B30B9/12 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 157011 黑*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的牛粪固液化分离方法及系统，属于粪便处理技术领域，包括：S10、基于卷积神经网络构建牛粪固液化分离网络模型；S20、使用训练样本对牛粪固液化分离网络模型进行训练；S30、将牛粪固液化分离装置运行的实时参数输入训练完成的牛粪固液化分离网络模型，由训练完成的牛粪固液化分离网络模型给出参数匹配方案，参数匹配方案为牛粪固液化分离装置运行的依据。本发明提供了一种能够根据牛粪固液化分离装置运行的实时参数，给出牛粪固液化分离装置运行的最佳参数，使牛粪固液化分离装置的分离效能达到最优，以满足储运要求，节省了大量的人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 牛粪 液化 分离 方法 系统 | ||
【主权项】：
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