[发明专利]一种基于深度学习的自适应隐形水印同步检测方法有效
| 申请号： | 202011067971.X | 申请日： | 2020-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN112200710B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 赵政雄;倪江群;林朗;郑寅 | 申请（专利权）人： | 东南数字经济发展研究院 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/60;G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 陈彩云 |
| 地址： | 324000 浙江省衢州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的自适应隐形水印同步检测方法，基于Adam优化器，框架中共包括2个U型子网络和一个CNN子网络，分别是标记网络、检测网络和辨别器，在嵌入标记时，标记网络通过将提取水印图像四个角固定大小的方形区域作为标记网络的输入，输出带有位置信息的四张残差图像并依次将其放回原图中获得标记图像，在检测标记时，将拍摄的标记图像送入检测网络中，输出显示残差图像位置的掩码图，从而确定水印图像的四个角点，再使用透视变换实现水印图像与拍摄的标记图像的同步，辨别器进行区分原水印图像和水印标记图像。本发明涉及的一种基于深度学习的自适应隐形水印同步检测方法，在保证视觉效果的前提下极大的提高了水印的解码准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自适应 隐形 水印 同步 检测 方法 | ||
【主权项】：
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