[发明专利]基于强化学习的跳跃式频谱感知方法有效
| 申请号： | 202011067956.5 | 申请日： | 2020-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN112367131B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 李轩衡;董一锋;张雨浩;孙弘毅;张仁浩;丁海川 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04W72/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于强化学习的跳跃式频谱感知方法，属于无线通信领域，特别涉及认知无线电技术，为频谱的动态接入提供了一种低开销、智能化的频谱感知方法。考虑频谱空闲状态的持续特性，该方法允许设备在接入信道时跳过部分感知时隙，相比传统周期型感知策略，其可以减小感知开销，提高传输效率。该方法采用强化学习算法，以信道占用情况为状态，信道选择及感知跳过时隙为动作，通过对不同状态下的不同动作进行评估，设备能够智能化地制定最优策略。该方法不依赖具体的频谱状态统计模型，设备可以通过对环境的学习自适应的确定最优接入和感知策略。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 跳跃 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】：
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