[发明专利]一种基于深度学习和定性空间推理的泛在道路信息定位方法在审
| 申请号： | 202011055015.X | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112148894A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 程若桢;陈静 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/31;G06F16/387;G06F16/29;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习和定性空间推理的泛在道路信息定位方法，训练基于深度学习的道路语义匹配模型以适应多样的道路位置描述和道路或其局部位置的匹配；构建包含道路本体模型的实例和基于ELLGs的简化的道路之间的定性方位关系的道路语义网络；将泛在道路描述解析为参考道路描述和相对于参考道路的定性方位关系；基于道路语义匹配模型获取参考道路描述在道路语义网络中的匹配实例；基于匹配实例和定性方位关系对道路语义网络进行语义查询以实现定性方位推理并获取目标道路。本发明能够适应从包含定性方位信息的泛在道路描述定位到空间位置的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 定性 空间 推理 道路 信息 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学，未经武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011055015.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
