[发明专利]基于声纹深度特征的硬岩拉剪破裂识别方法及装置有效
| 申请号： | 202011051834.7 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112183638B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 苏国韶;黄杰;蒋剑青;许华杰;张研;罗丹旎;粟明杰;蓝兰 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/26 |
| 代理公司： | 南宁市吉昌知识产权代理事务所(普通合伙) 45125 | 代理人： | 林鹏 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于声纹深度特征的硬岩拉剪破裂识别方法及装置，主要解决了现场下硬岩拉剪破裂识别不易性的问题。包括步骤S1：获取硬岩张拉破裂和剪切破裂的声音信号，并绘制成相应的Wigner‑Ville声纹图；步骤S2：利用预训练深度神经网络提取张拉和剪切两类破裂声纹图的深度特征；步骤S3：将张拉和剪切两类破裂信号声纹图的深度特征作为训练样本训练IVM；步骤S4：监测硬岩的破裂声音信号，获取相应破裂声音的声纹图；步骤S5：利用同样的预训练网络提取待预测的声纹深度特征，根据IVM分类结果，确定硬岩破裂类型；步骤S6：将IVM分类结果良好的预测样本也一同作为训练样本加入到训练集合中，对之后监测所得的声音进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 声纹 深度 特征 硬岩拉剪 破裂 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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