[发明专利]一种基于深度学习的河流表面流速检测方法在审
| 申请号： | 202011049364.0 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112149597A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 刘昌军;吕国敏;马强;李辉;桑国庆;孙涛;涂勇;刘荣华 | 申请（专利权）人： | 中国水利水电科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137 | 代理人： | 张荣 |
| 地址： | 100044 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的河流表面流速检测方法，包括步骤：S1、获取带有训练结果标签的河流表面的图像数据；S2、对数据进行预处理，生成训练集和验证集；S3、利用卷积神经网络搭建河流表面流速图像分类神经网络：S4、对河流表面流速图像分类神经网络进行训练及测试；S5、利用计算机视觉算法检测单张河流表面的流速。本发明构建的河流表面流速图像分类神经网络具有高检测精度，只需要使用摄像头拍摄下当时河流表面的图片，利用流速检测模型对图片进行分类，与该图片相同概率最高的类别图片的流速，即为此时河流的表面流速。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 河流 表面 流速 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国水利水电科学研究院，未经中国水利水电科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011049364.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
