[发明专利]一种基于深度学习的数据处理方法、相关设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011041771.7 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN114298118A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 赵猛 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;杜维 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于深度学习的数据处理方法、相关设备及存储介质，该方法包括：获取目标用户的特征数据集，该特征数据集包括用于描述目标用户的特征的多个用户特征向量，从多个虚拟类向量中获取与第一标签特征向量之间的相似度最高的虚拟类向量，第一标签特征向量为预定义的多个分类标签中任意一个分类标签的特征向量，利用相似度最高的虚拟类向量和多个用户特征向量生成目标用户的融合特征向量，根据融合特征向量和第一标签特征向量确定目标用户与第一标签特征向量对应的分类标签之间的匹配度，可以基于虚拟类向量实现用户特征与标签特征之间的间接交互，通过深度学习提升了标签匹配时的准确度，有助于对用户兴趣进行充分、准确地挖掘。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 数据处理 方法 相关 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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