[发明专利]基于深度学习的水泥乳化沥青混合料收缩行为预测方法在审
| 申请号： | 202011015497.6 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112185486A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 王振军;沙爱民;罗阳明;郭豪彦;童峥;陈华梁;刘佳 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710064 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于土木工程技术领域，公开了一种基于深度学习的水泥乳化沥青混合料收缩行为预测方法，确定图像生成设计参数及收缩性能设计参数；将已设计完成的水泥乳化沥青混合料数据包作为待训练数据，并构建图像生成训练样本集；构建生成式对抗神经网络模型并训练；构建收缩性能深度神经网络并训练；给定待预测混合料的设计参数，采用训练完成的生成对抗网络和收缩性能预测模型预测目标混合料的收缩率。本发明能够通过设计参数对最终设计出来的产品的收缩性能进行准确的预测，有利于快速优化水泥乳化沥青混合料的设计配比，对于改善混合料的收缩性能具有积极的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 水泥 乳化 沥青 混合 收缩 行为 预测 方法 | ||
【主权项】：
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