[发明专利]基于深度学习的一维综合孔径辐射计海面风速反演方法有效

专利信息
申请号: 202011013771.6 申请日: 2020-09-23
公开(公告)号: CN112180369B 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 艾未华;乔俊淇;刘茂宏;郭朝刚 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90;G01S7/295
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 211101 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的一维综合孔径辐射计海面风速反演方法,包括如下步骤:获取海面温度、海水盐度、海面相对风向、入射角、大气水汽含量和云液态水含量;将所述海面温度、海水盐度、海面相对风向、入射角、大气水汽含量和云液态水含量输入至辐射传输正演模型,得到仿真亮温;将所述海面温度、海水盐度、海面相对风向、入射角、大气水汽含量、云液态水含量和仿真亮温输入至基于卷积神经网络构建的深度学习反演模型,得到海面风速。提高了反演精度,为一维综合成孔径微波辐射计反演海面风速提供了方法。
搜索关键词: 基于 深度 学习 综合 孔径 辐射计 海面 风速 反演 方法
【主权项】:
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