[发明专利]一种适用于深度神经网络的通道剪枝方法在审
| 申请号： | 202011002072.1 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112149803A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 陈彦明;闻翔;施巍松 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥东邦滋原专利代理事务所(普通合伙) 34155 | 代理人： | 李蕾 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及卷积神经网络压缩技术领域，尤其为一种适用于深度神经网络的通道剪枝方法。本发明，能够在不降低模型性能的情况下，大幅度的减少模型的存储空间和计算量，从而得到轻量化的神经网络模型，而轻量化的神经网络模型在边缘设备，车载系统中都具有一定的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 深度 神经网络 通道 剪枝 方法 | ||
【主权项】：
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