[发明专利]一种基于密度峰值的自适应时空轨迹聚类方法在审
| 申请号： | 202011001436.4 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112070179A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 陈荦;陈南宇;熊伟;钟志农;吴烨;杨岸然;贾庆仁;欧阳雪;曹竞之 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 方晓明 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开的属于轨迹模拟技术领域，具体为一种基于密度峰值的自适应时空轨迹聚类方法，提出在轨迹间相似性度量方法中加入对时间维度的度量，采用Hausdorff距离通过生成时间同步子轨迹来计算轨迹间的整体相似度。该基于密度峰值的自适应时空轨迹聚类方法，能够体现轨迹数据的时间同步性，在密度峰值聚类中引入KNN算法，重新定义了局部密度计算方法，解决了密度峰值聚类对参数敏感问题，同时提高了聚类质量，在聚类中心的选择上提出了稳定的自适应选择算法，理论分析与基于真实数据集的实验结果证明了ATDP算法的稳定性和有效性，能够在不同的应用背景下取得较好的聚类效果，准确反映移动目标的整体运动趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 峰值 自适应 时空 轨迹 方法 | ||
【主权项】：
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