[发明专利]一种基于分组压缩感知的时空遥感图像融合方法有效

专利信息
申请号: 202010983393.8 申请日: 2020-09-18
公开(公告)号: CN112183595B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 刘鹏;李磊;张雨薇;何国金 申请(专利权)人: 中国科学院空天信息创新研究院
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80;G06V10/762;G06V10/772;G06V10/774;G06V10/764
代理公司: 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 代理人: 张朝元
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于分组压缩感知的时空遥感图像融合方法,该方法包括以下步骤:定义三个时间点的低空间分辨率图像;分割形成图像块集合;对图像块集合进行K‑means聚类,形成子类集合;对图像块进行归类,得到高空间、低空间分辨率图像的子类;对子类进行标准化;训练得到相应的Di;基于每个成对的子类关系基于公式训练得到φi;求解并预测得到得到并基于还原公式还原成把每个子类所包含的图像块放回原处形成融合图像通过该方法,本发明所提出的方法展现了较少的光谱失真,并能更好的重建出图像中的线特征和较为复杂的纹理;实验证明本发明所提出的分组压缩感知的融合方法能够较好的适应不同土地类型以及多时相遥感图像中的物候变化,最终能够更加准确地重建出高时空分辨率遥感图像的复杂纹理和细节信息。
搜索关键词: 一种 基于 分组 压缩 感知 时空 遥感 图像 融合 方法
【主权项】:
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