[发明专利]一种基于用户交互与深度神经网络的图像分割方法

摘要

近来，深度神经网络被广泛应用于全自动图像分割技术，其结果大多让人满意。但由于全自动图像分割没有用户输入，其适用性降低，且不能通过用户交互来智能地纠正自动分割中可能出现的错误。因此，我们提出一种基于用户交互的图像语义分割方法，该方法允许用户可以实时的观察到每次分割的结果，并通过用户输入来调整每次分割的结果，进而提高分割的准确性，最终达到最好的分割效果。我们主要的研究内容包括：构建合适的用户交互式输入数据集(模拟用户输入用于训练模型)、语义分割模型设计以及损失函数的设计。我们通过实验证明该方法只需要少量的用户输入就可以得到准确性高且令人满意的分割结果。