[发明专利]卷积神经网络运算方法及装置在审
| 申请号： | 202010967566.7 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112200300A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 李超;朱炜;林博 | 申请（专利权）人： | 厦门星宸科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人： | 远明 |
| 地址： | 361005 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请提供一种卷积神经网络运算装置，其包含一调度模式单元、一第一数据处理单元、一第二数据处理单元、及一乘累加运算阵列。调度模式单元根据目标卷积核的数量及一第一尺寸信息确定一目标调度模式。第一数据处理单元根据目标调度模式，对目标卷积核中的权重数据进行重组。第二数据处理单元根据目标调度模式，对目标卷积层中的输入数据进行重组。乘累加运算阵列包含多个乘累加运算单元，其基于重组后权重数据和重组后输入数据进行乘累加运算。基于此，实现动态地调整目标调度模式，使得每一个卷积层可以采用与其乘累加运算阵列算力匹配的调度模式，提高了硬件加速器的资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 运算 方法 装置 | ||
【主权项】：
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