[发明专利]一种基于生成对抗网络的羊绒羊毛光学显微镜图像识别方法有效
| 申请号： | 202010967448.6 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112927180B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 陈皓;樊宇;于伟敏;朱虹;田智芳;孟令红;红霞;马海燕;徐仙梅;庞瑞冬;陆志仁;刘鹏飞;陈辉 | 申请（专利权）人： | 内蒙古鄂尔多斯资源股份有限公司;兰波（苏州）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/149;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/30 |
| 代理公司： | 苏州通途佳捷专利代理事务所(普通合伙) 32367 | 代理人： | 翁德亿 |
| 地址： | 010000 内蒙古自*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的羊绒羊毛光学显微镜图像识别方法，步骤包括：收集羊绒羊毛材料制成纤维样本，通过光学显微镜获得所有纤维样本表面的光学图像后，进行纤维图像提取并进行深浅区分，利用清晰的浅色纤维图像，对基于深度神经的分类网络进行纤维判别任务训练，利用不清晰的深色或带有花斑纤维图像，对基于注意力机制、分类损失函数、循环稳定损失函数的生成对抗网络进行风格转换任务训练，对于新的待测试羊绒羊毛材料，重复上述步骤，或将清晰的浅色纤维图像直接送入深度神经分类网络进行类型判别，或将不清晰的深色或带有花斑纤维图像经生成对抗网络风格转换后再送入深度神经分类网络进行类型判别，最后输出判别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 羊绒 羊毛 光学 显微镜 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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