[发明专利]可重构平台上固化全网络层的卷积神经网络硬件加速器在审
| 申请号： | 202010965915.1 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112116084A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 宫磊;王超;朱宗卫;李曦;陈香兰;周学海 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴;丁浩秋 |
| 地址： | 230027 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可重构平台上固化全网络层的卷积神经网络硬件加速器，包括：控制模块，用于协调和控制加速过程，包括对片上的其它模块的初始化和同步，以及启动各计算核心与片外内存间不同类型数据的交互；数据传输模块，包括内存控制器和多个DMA，用于各片上各数据缓存与片外内存间的数据交互；计算模块，包括多个用于计算的计算核心，各计算核心与卷积神经网络的不同网络层一一对应；各计算核心均各自作为流水线的一级，所有计算核心共同构成完整的粗粒度流水线结构；各计算核心内部包含一个细粒度的计算流水线。本发明通过实现层级计算与硬件结构间的端到端映射，提高软、硬件特征间的适配性，提升了计算资源的利用效率。 | ||
| 搜索关键词： | 可重构 平台 固化 网络 卷积 神经网络 硬件 加速器 | ||
【主权项】：
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