[发明专利]基于模糊密集卷积网络的无线电自动调制识别方法有效
| 申请号： | 202010960299.0 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112054979B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 雒瑞森;颜逸为;李晏铭;王之远;边彤;赵旭飞;余勤;张江;龚晓峰 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都四合天行知识产权代理有限公司 51274 | 代理人： | 周建;王记明 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊密集卷积网络的无线电自动调制识别方法，包括以下步骤：S1、获取无线电IQ数据；S2、随机抽取部分IQ数据作为测试集，随机抽取部分IQ数据作为验证集，剩余IQ数据作为训练集；S3、将训练集的IQ数据输入模糊密集卷积网络进行训练；S4、将测试集的IQ数据输入训练后的模糊密集卷积网络，计算IQ数据在每层获得的特征信息，获得IQ数据的识别结果；其中，所述模糊密集卷积网络包括输入层、N个稠密块、N个过渡块和输出层，N为正整数，稠密块和过渡块间隔设置。与现有技术相比，本发明提供的无线电自动调制识别方法能更好地将各纹理信息组合成更有用的信息实现提高识别效果，且使用模糊层能够进一步提高网络对IQ信号的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 密集 卷积 网络 无线电 自动 调制 识别 方法 | ||
【主权项】：
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