[发明专利]一种卷积神经网络模型加速训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010947824.5 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112085166A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 薛峰;张万友;夏炎 | 申请（专利权）人： | 江苏提米智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京勤行知识产权代理事务所(普通合伙) 32397 | 代理人： | 尹英 |
| 地址： | 211800 江苏省南京市浦口*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络模型加速训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于机器学习技术领域。该方法通过读取训练数据到内存中，遍历所述文件路径下所有文件名，将文件分批次转化成二进制的样本数据；读取所述样本数据，将所述样本数据打包成mini‑batch张量；创建填充协议缓冲区域，将所述mini‑batch张量输入网络作为输入点，实时获取所述样本数据；创建数据流图节点队列，将所述样本数据填充入卷积神经网络中训练，能够缓解模型训练阶段的流水线读取数据的速度瓶颈，优化数据加速过程中的性能，提高卷积神经网络的训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 模型 加速 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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