[发明专利]基于深度学习的医学图像报告自动生成方法及系统在审
| 申请号： | 202010940977.7 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112242185A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 崔立真;曹益铭;何伟;郭伟;鹿旭东 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16H15/00 | 分类号： | G16H15/00;G16H30/40;G06F40/284;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于深度学习的医学图像报告自动生成方法及系统，包括：获取待生成报告的医学图像；将待生成报告的医学图像输入到预先训练好的深度学习模型中，深度学习模型生成医学图像报告；辅助医生进行诊断报告的书写；所述预先训练好的深度学习模型，是通过训练集训练得到的，所述训练集包括患者的医学图像数据和对应的文本描述数据。本申请改善了传统医学图像报告的生成过程，传统的报告书写是医生根据自身的知识和经验进行判断，而本申请可以在医生进行报告书写时给出有效的参考，用来辅助医生的报告书写，从而提高医生的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 医学 图像 报告 自动 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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