[发明专利]基于深度学习的医学图像报告自动生成方法及系统

说明书

本申请公开了基于深度学习的医学图像报告自动生成方法及系统，包括：获取待生成报告的医学图像；将待生成报告的医学图像输入到预先训练好的深度学习模型中，深度学习模型生成医学图像报告；辅助医生进行诊断报告的书写；所述预先训练好的深度学习模型，是通过训练集训练得到的，所述训练集包括患者的医学图像数据和对应的文本描述数据。本申请改善了传统医学图像报告的生成过程，传统的报告书写是医生根据自身的知识和经验进行判断，而本申请可以在医生进行报告书写时给出有效的参考，用来辅助医生的报告书写，从而提高医生的工作效率。

技术领域

本申请涉及深度学习技术领域，特别是涉及基于深度学习的医学图像报告自动生成方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本申请相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

目前医师通过临床应用的医学图像报告系统对医学图像所见进行报告书写，报告的形成过程是医师根据医学图像进行主观判断后，通过操作计算机鼠标、键盘等输入设备书写图像所显示的内容。

在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题：

因为不同医师的业务水平和工作环境不同造成书写的医学图像报告的质量良莠不齐，此外，医师在根据图像做出判断后，还需要花费大量的时间操作计算机输入设备书写报告，容易出现效率低下的问题。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本申请提供了基于深度学习的医学图像报告自动生成方法及系统；基于医学图像(含视频)自动生成医学图像所对应的医学报告，辅助医生进行医学图像报告的书写，提高医师工作效率。

第一方面，本申请提供了基于深度学习的医学图像报告自动生成方法；

基于深度学习的医学图像报告自动生成方法，包括：

获取待生成报告的医学图像；

将待生成报告的医学图像输入到预先训练好的深度学习模型中，深度学习模型生成医学图像报告；辅助医生进行诊断报告的书写；

所述预先训练好的深度学习模型，是通过训练集训练得到的，所述训练集包括患者的医学图像数据和对应的文本描述数据。

第二方面，本申请提供了基于深度学习的医学图像报告自动生成系统；

基于深度学习的医学图像报告自动生成系统，包括：

获取模块，其被配置为：获取待生成报告的医学图像；

报告生成模块，其被配置为：将待生成报告的医学图像输入到预先训练好的深度学习模型中，深度学习模型生成医学图像报告；辅助医生进行诊断报告的书写；

所述预先训练好的深度学习模型，是通过训练集训练得到的，所述训练集包括患者的医学图像数据和对应的文本描述数据。

第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器、一个或多个存储器、以及一个或多个计算机程序；其中，处理器与存储器连接，上述一个或多个计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，该处理器执行该存储器存储的一个或多个计算机程序，以使电子设备执行上述第一方面所述的方法。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成第一方面所述的方法。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序(产品)，包括计算机程序，所述计算机程序当在一个或多个处理器上运行的时候用于实现前述第一方面任意一项的方法。

与现有技术相比，本申请的有益效果是：