[发明专利]一种基于深度学习的多天线室内定位方法及装置在审
| 申请号： | 202010940769.7 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112188613A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 李正光;毛琳明;陈刚;冯朝力;储建新;干玉成;陆建琴;李豹;潘炫霖;张依辰;顾卫华;曹志勇;叶宇清;张泰山;杨春环;龚书能;徐笛;雷健新;冯裕卿;孙帅;吴亚洲;徐张健;赵一帆;胡燕伟 | 申请（专利权）人： | 国网浙江海盐县供电有限公司 |
| 主分类号： | H04W64/00 | 分类号： | H04W64/00;H04W4/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 314300 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的多天线室内定位方法及装置，旨在克服现有技术的在大规模数据下运行速度慢室内定位延时长、效果差的问题，包括：模型离线训练阶段和多天线在线定位阶段，其中模型离线训练阶段为基站或者其他无线发射端收集用户多个天线的信道状态信息，设计合适的深度学习算法；根据所述的收集得到的不同天线的信道状态信息制作训练数据样本，进行数据预处理后，训练得到多天线室内定位模型；其中多天线在线定位阶段为用户实时测量得到不同天线所在信道信息，运行深度学习算法，得到最终的室内定位结果，本发明能够有效地利用多天线的特点，解决室内定位实现复杂，定位结果不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 天线 室内 定位 方法 装置 | ||
【主权项】：
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