[发明专利]一种基于双种群混合人工蜂群算法的传感器数目优化方法在审

专利信息
申请号: 202010927416.3 申请日: 2020-09-07
公开(公告)号: CN112036540A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 王航;周桂;彭敏俊;李子康;夏庚磊;徐仁义 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00;G06F30/27;G06F111/04;G06F111/06;G06F111/08
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 刘凤玲
地址: 150001 黑龙江省哈尔*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种基于双种群混合人工蜂群算法的传感器数目优化方法。该方法包括:确定传感器优化配置的优化目标函数;建立约束条件函数;根据传感器优化配置的目标函数以及约束条件函数,建立传感器配置的适应度评估函数以及确定传感器数目优化范围;基于所述适应度评估函数和所述传感器数目优化范围,采用双种群混合人工蜂群算法对传感器数目进行优化。本发明能够提高优化计算速度,使传感器优化配置结果更为合理。
搜索关键词: 一种 基于 种群 混合 人工 蜂群 算法 传感器 数目 优化 方法
【主权项】:
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