[发明专利]在线预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010911608.5 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN112070226B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 刘昊骋;李原;谢国斌 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/084 | 分类号： | G06N3/084;G06N3/0455;G06N3/048;G06N20/20;G06F18/243;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了在线预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的离线样本特征和在线样本特征，离线样本特征包括用户画像特征；基于用户的离线样本特征和在线样本特征，离线训练得到离线推荐模型；获取用户的最新在线特征，以及基于用户的最新在线特征，在线训练得到在线学习模型，在线学习模型用于使得最新在线特征适应于作为在线样本特征输入至已经训练好的离线推荐模型；将离线推荐模型同步至线上，以及将在线学习模型输出的最新在线特征输入至离线推荐模型，生成在线预测模型，从而利用用户的线上样本数据优化在线预测模型，提升了推荐模型拟合效果和泛化效果，可应用但不限于在云计算场景中。 | ||
| 搜索关键词： | 在线 预测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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