[发明专利]一种基于深度学习的图像训练装置在审
| 申请号： | 202010904896.1 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112001864A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 江玉珍;朱映辉 | 申请（专利权）人： | 韩山师范学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州豫原知识产权代理事务所(普通合伙) 41176 | 代理人： | 韩晓娟 |
| 地址： | 521041*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体为一种基于深度学习的图像训练装置，包括底座和控制盒，所述底座的顶部中间设置有蓄电池，所述底座的顶部左侧和右侧设置有伸缩支架，所述伸缩支架的顶部设置有顶座，其结构合理，通过图像处理模块中的图像降噪、图像去模糊、图像去雾、图像去雨滴、低照度增强、边界增强对采集到的图像进行预处理，通过图像处理单元中的卷积层、激励层、池化层和连接层的配合，实现深度网络结构获取到更多高维度图像的特征用来处理图像，并且通过卷积运算使得参数得以控制，通过深度学习网络处理单元中的图像传感器、图像采集单元和图像输入接口，实现了图像处理，并将图像处理结果传输至应用处理单元，实现网络训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图像 训练 装置 | ||
【主权项】：
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