[发明专利]一种基于深度学习的图像训练装置

权利要求书

1.一种基于深度学习的图像训练装置，其特征在于：包括底座(100)和控制盒(700)，所述底座(100)的顶部中间设置有蓄电池(200)，所述底座(100)的顶部左侧和右侧设置有伸缩支架(300)，所述伸缩支架(300)的顶部设置有顶座(500)，所述顶座(500)的底部中间设置有伺服电机(400)，所述伺服电机(400)的顶部输出端贯穿顶座(500)设置有转盘(600)，所述转盘(600)的顶部中间设置有控制盒(700)，所述控制盒(700)的顶部中间设置有高清摄像头(900)，所述控制盒(700)的内腔分别设置有处理器、获取单元、神经网络单元、图像处理单元和深度学习网络处理单元，处理器电性输入连接获取单元，获取单元电性输入连接高清摄像头(900)，处理器双向连接神经网络单元和图像处理单元，处理器电性输出连接深度学习网络处理单元，深度学习网络处理单元电性输出连接传输单元；

其中，

图像处理单元包括图像降噪、图像去模糊、图像去雾、图像去雨滴、低照度增强、边界增强；

神经网络单元包括卷积层处理、激励层处理、池化层处理和连接层处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的图像训练装置，其特征在于：获取单元用于接收高清摄像头(900)所采集到的图像，并获取图像中的图像特征。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的图像训练装置，其特征在于：深度学习网络处理单元用于实现深度网络结构获取到更多高维度图像的特征用来处理图像，结合图片特征预算出最合理的图片数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的图像训练装置，其特征在于：所述伺服电机(400)和所述伸缩支架(300)可通过遥控器和控制器遥控控制。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的图像训练装置，其特征在于：所述底座(100)的底部四角设置有万向轮，所述万向轮上设置有限位器，所述控制盒(700)的顶部两侧设置有补光灯(800)。