[发明专利]一种基于人脸特征的疲劳驾驶检测方法在审
| 申请号： | 202010881700.1 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN111950522A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 肖红光;邓超 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省长沙市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于分析人脸特征的疲劳驾驶检测方法，包括有K‑L算法进行人脸图像分割以及主要器官的定位，采用积分投影法对眼部进行定位分析，使用改进的“三庭五眼”方法对嘴部进行定位，接着对头部区域的特征向量提取，对头部动态进行分析，综合考虑驾驶员是否为疲劳驾驶。其特征在于昼夜使用无阻碍，多方面数据分析判定驾驶者驾驶状态更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 疲劳 驾驶 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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