[发明专利]一种基于人脸特征的疲劳驾驶检测方法

权利要求书

1.一种基于分析人脸特征的疲劳驾驶检测方法，包括有K-L算法进行人脸图像分割以及主要器官的定位，采用积分投影法对眼部进行定位分析，使用改进的“三庭五眼”方法对嘴部进行定位，接着对头部区域的特征向量提取，对头部动态进行分析，综合考虑驾驶员是否为疲劳驾驶。

2.如权利要求1所述的一种基于分析人脸特征的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，本发明是采用多方面对驾驶员的精神状态进行监督，综合判断是否疲劳驾驶。

3.如权利要求1所述的一种基于分析人脸特征的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，视频采集利用红外线摄像头，即使夜间驾驶，本发明依旧能够监测驾驶员，对驾驶有警醒作用。

4.如权利要求1所述的一种基于分析人脸特征的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，本发明将传统的“三庭五眼”定位方法进行改进，以此避免定位的不精准。

5.如权利要求1所述的一种基于分析人脸特征的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，提取头部区域的特征向量，获得二阶方向梯度直方图的向量数据集，通过训练欧拉旋转角来判断头部运动状态。