[发明专利]基于机器视觉的工业机械故障检测方法及装置在审
| 申请号： | 202010881079.9 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN114092385A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 邵怡文;王佩佩 | 申请（专利权）人： | 北京市天元网络技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/46;G01D21/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张睿 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于机器视觉的工业机械故障检测方法及装置，其中，该方法包括：对摄像机采集的原始图像进行图像处理，获取待检测的工业机械的图像；提取待检测的工业机械的图像中每个轮廓的特征；将待检测的工业机械的图像中各个轮廓的特征输入至故障检测模型，输出待检测的工业机械对应的故障检测结果；其中，故障检测模型是基于机械结构图像的轮廓特征的样本数据及预先确定的故障类型标签进行训练后得到的。本发明实施例提供的基于机器视觉的工业机械故障检测方法及装置，根据待检测的工业机械的图像中每个轮廓的特征，获取待检测的工业机械对应的故障检测结果，能获得更准确的故障检测结果，能够有效提高工业设备的故障诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 工业 机械 故障 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市天元网络技术股份有限公司，未经北京市天元网络技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010881079.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
