[发明专利]一种基于机器视觉的钢卷异常识别方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202010878551.3 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN111968104B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 庞殊杨;刘雨佳;冉星明;刘睿;张超杰;贾鸿盛;毛尚伟;唐安琪;杜一杰 | 申请（专利权）人： | 中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T7/73;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 代玲 |
| 地址： | 401329 重庆市九龙*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器视觉的钢卷异常识别方法、系统、设备及介质，所述的方法包括：获取目标钢卷的关联特征信息，所述关联特征信息包括目标钢卷的位置信息；根据所述位置信息与预设的感兴趣区域进行对比，判断所述目标钢卷是否在指定区域；若所述目标钢卷在指定区域，则识别所述目标钢卷的对应序号、宽度，确定宽度异常的目标钢卷及对应序号。对目标钢卷的钢卷图片进行标注，确定图中钢卷特征并记录对应的位置信息，对钢卷特征进行提取学习，获取识别模型，通过识别模型对钢卷进行识别，识别目标钢卷是否在指定区域、检测目标钢卷的宽度是否异常以及识别目标钢卷的对应序号，实现对钢卷异常的识别和监控，避免造成潜在的安全风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 异常 识别 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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