[发明专利]一种基于可变形卷积的多任务图像处理方法有效
| 申请号： | 202010873498.8 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112132258B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 黄磊;李杰;魏志强 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 赵梅 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可变形卷积的多任务图像处理方法，属于图像处理技术领域，在多任务学习模型的网络结构设计时，将可变形卷积引入到多任务学习中，将可变形卷积层和特征对齐层顺序连接构建特定任务可变形模块；特定任务可变形模块与特征共享块直接相连，根据子任务的内容特点自适应调整，进行区分性特定任务特征提取与特征融合，构成整个多任务学习网络框架；在多任务优化设计上，利用权重置零操作，实现子任务优化的动态平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变形 卷积 任务 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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