[发明专利]一种基于多域协同特征表达的视觉运动目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010853988.1 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112037269B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 杨鑫;尹宝才;张吉庆;赵锴;魏小鹏;王超毅 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/292 | 分类号： | G06T7/292;G06T7/246;G06T7/13 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于视觉运动目标跟踪技术领域，提供了一种基于多域协同特征表达的视觉运动目标跟踪方法。网络结构包含相似特征提取器和独特特征提取器，相似特征提取器可以从RGB域和事件域中学习潜在的通用表示形式，独特特征提取器可以分别学习RGB域和事件域中所独有的特征信息。本发明所提出的方法在RGB和事件目标跟踪数据集上得到了较好的效果，并且不同的数值评价指标上得到了优于目前先进算法的结果。本发明解决了高动态范围下对快速运动目标跟踪困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 特征 表达 视觉 运动 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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