[发明专利]基于机器视觉的无纺布表面缺陷自动化检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010847393.5 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112102253A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 黄远民;易铭;杨伟杭;李大成;杨曼 | 申请（专利权）人： | 佛山职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/956 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 叶洁勇 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于机器视觉的无纺布表面缺陷自动化检测方法及系统，运用图像处理技术对采集到的无纺布原始图像进行预处理以改善图像质量，从中提取目标图像的特征量；最后运用图像处理技术对取到的特征量进行分类整理以完成系统的检测，能够将无纺布图像纹理增强，能够将干扰极小值点进行有效的去除，使得纹理清晰的凸显出来；有缺陷时在通过神经网络精准识别，保证了识别检测精度；并且通过设置伺服电机和丝杆，在无纺布表面缺陷检测过程中，完全可以代替人工操作，自动化程度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 无纺布 表面 缺陷 自动化 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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