[发明专利]基于深度学习的图像文字识别方法、系统及介质

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的图像文字识别方法、系统及介质，包括：判断图像的来源类别；通过卷积神经网络提取图像目标区域并对目标区域进行分类；对目标区域的图像进行朝向矫正，将图像旋转至正向朝向，并通过线段检测和频域信号分析法计算图像的倾斜角度；使用目标检测算法，用深度卷积网络计算图像的特征图，对文本行进行目标分割进行文字识别；根据CRNN算法将深度卷积网络和双向循环网络相结合，进行端到端的网络训练；通过训练得到图片中文字所在的位置及模型识别内容，提取文字信息。本发明通过采用计算机视觉及文字识别技术，解决了金融领域智能审核流程内票据卡证、表格文档数据的识别问题。