[发明专利]基于深度卷积神经网络的车架号识别系统

摘要

本发明涉及车架号识别技术领域，尤指一种基于深度卷积神经网络的车架号识别系统，主要包含以下步骤：S1：将原始图片输入到车架号定位神经网络中进行定位，并输出定位结果；S2：根据所述定位结果将车架号区域图片进行裁剪和旋转并去除畸变；S3：将裁剪后的图片输入到车架号识别神经网络中进行车架号识别，并输出识别结果；S4：将识别出的结果进行排序，再利用VIN的校验码进行校验，从而检验出识别的准确性。本发明能够在复杂图像背景环境下以及在图像严重畸变的条件下，对车辆识别码进行定位、裁剪以及精确的识别；而且还能够检验本发明识别的准确性。