[发明专利]基于局部处理卷积字典学习的可见光与红外图像融合方法在审
| 申请号： | 202010800248.1 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN111899207A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 张铖方 | 申请（专利权）人： | 四川警察学院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 宋红宾 |
| 地址： | 646000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于局部处理卷积字典学习的可见光与红外图像融合方法，包括以下步骤：源图像分解；低通分量融合；细节分量融合；图像重建。本发明的优点是：解决了全局卷积稀疏编码问题，又克服融合图像模糊的缺陷。实验结果表明，所提方法在主观和客观评价上都优于其他对比方法，相比于深度学习融合算法，本发明在客观评价指标Q |
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| 搜索关键词： | 基于 局部 处理 卷积 字典 学习 可见光 红外 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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