[发明专利]一种基于简化牛顿法的多维系统轮廓误差估计方法有效
| 申请号： | 202010795064.0 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111830905B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 孙光辉;李晓磊;吴立刚;刘健行;姚蔚然 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G05B19/404 | 分类号： | G05B19/404 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： |
一种基于简化牛顿法的多维系统轮廓误差估计方法，涉及数控加工技术领域，针对现有的基于牛顿极值搜索算法的轮廓误差估计方法中计算量大、求解时间长以及轨迹尖峰时的奇异性等问题，申请人所提出的基于简化牛顿轮廓误差估计算法相比经典的牛顿极值搜索算法，保证了较高的精度且不需要计算导数，在轮廓误差估计过程中既避免了奇异，同时减少了计算量。根据具体的实验效果，对多维系统轮廓误差的估计精度和效率较传统方案提高约30％‑50％。传统的基于牛顿极值搜索法的轮廓估计方法为局部收敛方法，其初值的选取将决定算法的收敛性和正确率，本发明则通过采用估计值 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 简化 牛顿 多维 系统 轮廓 误差 估计 方法 | ||
【主权项】：
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