[发明专利]一种基于文本卷积和相似度算法的图审专家组合推荐方法有效
| 申请号： | 202010793623.4 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN112100370B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 冯万利;倪金霆;朱全银;王胜标;孙强;万瑾;朱亚飞;季睿 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/901;G06F40/242;G06F40/284;G06F40/289;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 223005 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 发明公开了一种基于文本卷积和相似度算法的图审专家组合推荐方法，包括：首先对建筑图纸审查问题集Data进行预处理得到审查问题集ProblemData和问题所属专业数据集LabelData；利用数据集ProblemData通过TextRank算法抽取问题中的关键词得到审查关键词问题集ImpProblemData和所属专业数据集ImpLabelData；然后训练文本卷积分类网络进行问题专业分类的网络训练；用户将项目问题输入训练好的文本卷积神经网络得到问题所属专业Profession，之后通过多种相似度算法比较用户传入项目属性集合ProjectProperties与原项目属性集合OralProperties的相似度得出相似的项目集合SimiProjects，最后通过Eclat频繁项集抽取算法找出与Profession一致专业的专家并通过Web推荐给用户。本发明相比传统人工设定能更有效地进行图审专家的推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 卷积 相似 算法 专家 组合 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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