[发明专利]一种基于CNN和NLSTM神经网络应用于CT影像的颅内出血检测方法有效
| 申请号： | 202010785690.1 | 申请日： | 2020-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN111932512B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 刘萍萍;石立达;朱俊杰;陈儇;刘鹏程;周求湛;金百鑫 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06K9/62;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 高媛 |
| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN和NLSTM神经网络应用于CT影像的颅内出血检测方法，属于智能医学影像处理领域。本发明使用CNN神经网络提取CT影像的图片特征，在提取CNN特征之前，CNN神经网络也是经过训练的，我们这里使用的预训练CNN网络为ResNeXt。提取的图像的embedding和病人的序列信息相结合作为NLSTM神经网络的输入，通过交叉熵损失函数计算损失反向传播网络，最后得到的网络结构去进行测试。这种CNN与RNN神经网络相结合的模式很适合处理CT序列影像，CNN与NLSM是一种新颖的颅内出血检测分类方法。本发明公开了基于CNN和NLSTM相结合的颅内出血检测方法，是一种准确高效的自动出血检测和分类方法，对临床有着极其重要的价值，具有广阔的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn nlstm 神经网络 应用于 ct 影像 内出血 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学，未经吉林大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010785690.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
