[发明专利]一种图像样本扩充方法、装置及存储介质

摘要

本申请公开了一种图像样本扩充方法、装置及存储介质，涉及图像处理领域，用以解决在样本集中的样本数量有限时，使得神经网络模型训练的效果较差的问题。该方法包括：从用于神经网络训练的样本集合中选取图像类型相同的至少两张样本图像；以预设的融合系数对选取的样本图像的像素进行融合处理，生成用于神经网络训练的扩充图像。这样，在样本集中的样本数量有限时，通过将样本集中的样本图像进行融合处理，可以得到新的图像，从而使得样本集中的样本数量增多，从而提高了神经网络模型训练的效果。