[发明专利]一种基于AI深度学习算法的蓝牙定位方法及系统有效
| 申请号： | 202010778795.4 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN112040394B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 杨永辉;何廷万;刘宏罡;蒙海进;谢晓博;彭华洋 | 申请（专利权）人： | 深圳市微能信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W4/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 杨志强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于AI深度学习的蓝牙定位方法：AOA定位基站获取AOA信号源发送的第一信号的相位数据，AOA定位基站向AI服务器发送获取的该相位数据，AI服务器根据训练好的神经网络模型和获取的相位数据，确定发射所述第一信号的AOA信号源的位置。本申请通过引入AI技术到AOA定位领域中，通过对多天线接收到定位信号源的原始相位值采样，进一步抽象出相位差，然后转换成角度，通过不同天线的角度组合来把相关的相位数据训练到已知网格式的空间坐标上。这种可以通过深度学习网络来实现相位数据到空间坐标的快速映射关系，比传统数学计算提高了精度，并加快了定位速率，从而实现精准定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 深度 学习 算法 蓝牙 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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