[发明专利]小波降噪和EMD-ARIMA的电力系统负荷预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010777451.1 申请日: 2020-08-05
公开(公告)号: CN111985361A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 何怡刚;吴晓欣;段嘉珺;张慧;时国龙;张朝龙 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 张宇
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于小波降噪和EMD‑ARIMA的电力系统负荷预测方法及系统,属于电力系统负荷预测领域。首先,获取电力系统原始负荷数据,接着,利用小波分析对负荷数据进行降噪处理;接着利用经验模态分解EMD方法对降噪后的数据进行进一步处理得到不同的负荷分量;最后,对不同的负荷分量构建对应的差分自回归滑动平均ARIMA模型,同时利用赤池信息准则、贝叶斯信息准则对ARIMA模型进行优选,最终对不同ARIMA模型预测得到的负荷分量进行重构得到最终的预测结果,有效提供了负荷预测的准确率。
搜索关键词: 小波降噪 emd arima 电力系统 负荷 预测 方法 系统
【主权项】:
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