[发明专利]一种基于深度学习的转向比及车流量统计方法有效
| 申请号： | 202010776915.7 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN111932908B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 王金超;高飞;卢书芳;翁立波;张元鸣 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G08G1/056 | 分类号： | G08G1/056;G08G1/065;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公布了一种基于深度学习的转向比及车流量统计方法，包括有以下步骤：1)相机预置位设置以及相机标定；2)卷积神经网络模型初始化；3)获取实时视频流；4)检查相机工作状态；5)使用卷积神经网络模型对兴趣区域进行车辆目标检测；6)车辆目标跟踪；7)车道转向比统计；8)车流量统计。本发明采用了深度卷积神经网络CNN进行车辆目标检测，以及IoU匹配规则进行车辆多目标跟踪，并基于此统计车道的转向比以及车流量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 转向 比及 车流量 统计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010776915.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
