[发明专利]一种基于语音和微表情的多模态融合的自杀情绪感知方法有效
| 申请号： | 202010764408.1 | 申请日： | 2020-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN112101096B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 杜广龙 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V20/40;G06V10/80;G06N3/0442;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/08;G06F18/213;G06F18/2411 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语音和微表情的多模态融合的自杀情绪感知方法。所述方法包括以下步骤：使用带有红外摄像头的Kinect对视频和音频进行采集；对视频中的图像帧和音频使用不同方法分析并转换为相应的特征文本；对特征文本进行融合，即降维处理得到融合特征；使用SoftMax激活函数对融合特征进行分类，判断该情绪是否属于自杀情绪。本发明将多模态数据与文本层对齐。文本中间表示和所提出的融合方法形成了一个融合语音和面部表情的框架。本发明降低了语音和面部表情的维数，将两条信息统一为一个分量。本发明利用Kinect用于数据采集，具有无创、性能高和操作方便的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语音 表情 多模态 融合 自杀 情绪 感知 方法 | ||
【主权项】：
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