[发明专利]基于深度学习的手术并发症预测及规避辅助决策系统有效
| 申请号： | 202010738142.3 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111899867B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 沈彬;马俊;裴福兴;武立民;万旭峰;刘豫 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人： | 陈炳萍 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的手术并发症预测及规避辅助决策系统，涉及医疗辅助决策技术领域，具体方案为：包括云端数据库、云端服务器、医学检测模块、医学病例模块、医师终端；云端数据库包括医疗单位历史临床数据。本发明将人工智能与医疗密切结合，覆盖常见症状670多个，症状同义词700多个，常用体格检查项目600多项，常用检验检查项目1200多项，具有手术并发症预测标准化，预防智能化，管控个体化三大优势。利用深度学习对并发症的种类、时间、严重程度等进行快速检测，在10秒内读完一个病人的病历与化验数据，并给予预防措施(高等级证据)推荐，系统初步测试，产品预测深静脉血栓的准确率达到94.5％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 手术 并发症 预测 规避 辅助 决策 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学华西医院，未经四川大学华西医院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010738142.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种投球式油管堵塞装置
- 下一篇：井口试压装置
