[发明专利]基于深度学习的监所行为规范检测装置及方法在审
| 申请号： | 202010736024.9 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN114092846A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 杨景翔;许根;黄业鹏;吕立;王菊;徐刚;肖江剑 | 申请（专利权）人： | 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 | 代理人： | 王茹;王锋 |
| 地址： | 315201 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的监所行为规范检测装置及方法。所述基于深度学习的监所行为规范检测装置包括：人头计数检测模块和行为规范检测模块；所述人头计数检测模块包括目标检测分割过程，用于人员无感点名和人群密度识别；所述行为规范检测模块包括利用训练样本集获得分类器的训练过程以及利用分类器识别测试样本的识别过程，用于对人员的行为进行实时计算判别。通过上述方式，本发明能够有效地针对监所要求对在押人员进行行为规范识别，对异常行为进行检测报警，加强监舍安防，提高民警工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 行为规范 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
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