[发明专利]一种基于视觉感知的异常事件检测方法及系统有效
申请号: | 202010732380.3 | 申请日: | 2020-07-27 |
公开(公告)号: | CN111967340B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 叶宇阳;魏龙生;喻学孚;罗大鹏 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V40/10;G06V20/52;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人: | 孔灿 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于视觉感知的异常事件检测方法及系统。实时获取待检测场景监控视频的视频帧和视频特征,并检测出视频帧中每一个目标的位置,用矩形框将所述位置框出;获得每个目标的骨骼信息、骨骼特征以及骨骼特征编码向量;获得骨骼注意融合特征和目标的生物激励的视觉显著性特征;将骨骼流注意融合特征和目标的生物激励的视觉显著性特征进行融合,获得融合特征,基于融合特征,获得异常行为分类结果;基于注意机制产生的注意系数和异常行为分类结果,获得产生异常行为的目标序号,从而获得异常行为发生的位置。本发明能够筛选出和异常事件最相关的人或区域用于事件检测,排除复杂场景下的各种干扰,提升异常事件的检测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视觉 感知 异常 事件 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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