[发明专利]一种可拼接、可分段的全连接神经网络推理加速器及其加速方法在审
| 申请号： | 202010731785.5 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111860819A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 李丽;张永刚;傅玉祥;黄延;宋文清;何书专 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种可拼接、可分段的全连接神经网络推理加速器及其加速方法，加速器包括控制模块、存储模块、计算模块三大功能模块，控制模块有三种模式：配置模式、搬运模式、计算模式。本发明充分利用全连接计算的可并行性以及权重的可共享性，支持多批处理、多路并行计算。控制模块通过模式的跳转来控制整个全连接的实现与加速。本发明可以实现对输入神经元和权重的独立地址的拼接，即可以将需要进行多次计算的全连接合并为一次全连接运算；其次，本发明可以实现全连接计算的拆分，通过暂存中间结果的方式对其进行分段计算，在硬件资源有限的情况下，实现大规模的全连接神经网络的计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 拼接 分段 连接 神经网络 推理 加速器 及其 加速 方法 | ||
【主权项】：
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