[发明专利]基于深度学习的合同审核方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010728345.4 申请日: 2020-07-24
公开(公告)号: CN111832300A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 孔令兴;苏畅;任立刚;李扬 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F16/35;G06N20/00
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;刘芳
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供一种基于深度学习的合同审核方法和装置,该方法包括:根据n‑gram算法对待审核合同中的文本进行分词,并对每个分词进行处理,得到目标分词;然后基于Skip‑gram模型对各个目标分词进行训练,得到每个目标分词对应的词向量;将每个目标分词对应的词向量作为输入量输入深度学习模型,得到所述待审核合同的审核结果,由于深度学习模型是根据训练样本进行训练得到的,且训练样本包括至少一份合同的合同文本、法律信息和审核标准,因此,利用该深度学习模型可以深入的审查和理解法律文件,精准指出合同中的缺点及潜在存在法律风险的内容。
搜索关键词: 基于 深度 学习 合同 审核 方法 装置
【主权项】:
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